中科院：又攻克一個難題，實現(xiàn)用聲子晶體，制造動態(tài)聲波鑷子！

聲波鑷子是利用聲波動量傳遞產(chǎn)生的聲波輻射力(ARF)，是對粒子和細胞進行非接觸式操縱的強大工具。它們在顯示技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)傳感器、成像設(shè)備、診斷等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。雖然駐波或聲束已經(jīng)被用來捕獲顆粒，但需要一個巨大的相控陣或位移平臺來移動波相或移動聲源，以進行動態(tài)操縱，這需要時變的聲場，新研究成果現(xiàn)已發(fā)表在《應(yīng)用物理評論》期刊上。 目前，如何用一種簡單、靈活、低成本、一次性的方法在微小的微通道中實現(xiàn)動態(tài)操縱仍然是一個挑戰(zhàn)。中國科學(xué)院深圳高級技術(shù)研究所(SIAT)的鄭海榮教授領(lǐng)導(dǎo)的一個研究小組，通過在微觀尺度上集成聲流體學(xué)、物理學(xué)和聲子晶體的制造，解決了對微通道中粒子和細胞的全面、動態(tài)操縱的挑戰(zhàn)。在本研究中，位于微通道中的聲子晶片(PCP)由化學(xué)刻蝕而成，產(chǎn)生可調(diào)諧的時變聲場，產(chǎn)生可實時

2020：智慧交通建設(shè)方向何在？

推進道路基礎(chǔ)設(shè)施智能化 在道路建設(shè)一環(huán)，需要圍繞推進智能化道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步形成多維監(jiān)測、精準管控的服務(wù)能力。 一方面加快5G通信、定位基站建設(shè)，積極推進導(dǎo)航系統(tǒng)和通信系

十余省2020交通運輸工作計劃盤點：TOCC、智慧高速是重點

2020年的第一季度已經(jīng)結(jié)束，受到疫情防控影響的交通運輸行業(yè)也已經(jīng)全面復(fù)工。ITS114整理了河北、河南、甘肅、寧夏、四川、貴州、陜西、湖南、山東、江蘇、福建等省2020年交通運輸工作會議報告中，所涉及到智慧交通相關(guān)的內(nèi)容，與您分享交通運輸領(lǐng)域，2020年智慧交通工作的重點。 粗略分析，省一級交通運輸運行監(jiān)測與調(diào)度指揮(TOCC)的建設(shè)及應(yīng)用深化、智慧高速的試點，是兩個比較重要的內(nèi)容，前者包括省一級的交通云平臺、大數(shù)據(jù)中心等。 河北 2020年，將研究制定《河北省綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展實施方案》，構(gòu)建交通運輸大數(shù)據(jù)中心體系。推進全省交通數(shù)字資源云中心建設(shè)，打造智慧中樞。 制定京雄高速智慧公路試點建設(shè)方案。完成延崇高速公路主線智慧公路試點建設(shè)，持續(xù)推進赤城支線、延伸工程和省道S231張榆線建設(shè)。 推進應(yīng)用非現(xiàn)場

擁抱5G,智能交通行業(yè)插翅騰飛

日前，深圳市5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作協(xié)調(diào)小組辦公室公布了一批示范項目，政務(wù)方面，重點在交通、警務(wù)、城市管理、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域;行業(yè)方面圍繞著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、超高清視頻、智慧

江蘇省交通運輸廳印發(fā)方案八大行動推進智能交通建設(shè)

中國江蘇網(wǎng)4月21日訊 省交通運輸廳近日印發(fā)《江蘇省智能交通建設(shè)實施方案》,明確重點推進交通基礎(chǔ)設(shè)施要素數(shù)字化、智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進5G和區(qū)塊鏈在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用、車路協(xié)同自動駕駛等八個專項行動。到2022年,全省建成一批智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施試點示范工程并加快推廣,完成南京、蘇州等一批智慧公交試點,全面實現(xiàn)5G在南京祿口機場等重要交通樞紐的覆蓋與應(yīng)用。 《方案》提出,深化大數(shù)據(jù)在路網(wǎng)擁堵預(yù)警調(diào)度、超限超載治理、危險貨物監(jiān)管等方面的綜合分析應(yīng)用,建成推廣常州天寧區(qū)、蘇州高鐵新城基于V2X的車路協(xié)同應(yīng)用。到2025年,實現(xiàn)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)在交通運輸各領(lǐng)域深度融合,圍繞自動駕駛發(fā)展和智能終端形成若干有影響力的產(chǎn)業(yè)。

聲源定位與聲音成像技術(shù)，讓違法鳴笛可視化！

清聽聲學(xué)違法鳴笛抓拍系統(tǒng)通過大量聲源數(shù)據(jù)采集，持續(xù)深度學(xué)習(xí)，能夠精準分析聲紋特點，自動排除剎車、引擎、胎噪、電動車喇叭等環(huán)境聲干擾，實時探測到車輛鳴笛聲，迅速定位到鳴笛車輛，自動進行車牌識別、抓拍和車輛跟蹤，實時生成聲像圖、鳴笛車輛信息圖、音頻和視頻等證據(jù)，在線完成證據(jù)的上傳和存儲，無縫接入交警現(xiàn)有的交通違法監(jiān)測系統(tǒng)，最終推送到執(zhí)法人員的手機等移動端設(shè)備。整個過程一氣呵成，耗時不過毫秒。